Le monde de la finance évolue plus vite que jamais et l’intelligence artificielle s’y taille déjà une place. J’ai suivi l’expérience d’un utilisateur ayant confié 1000€ à ChatGPT, dans l’objectif de tester ses recommandations en bourse. Une semaine plus tard, le bilan est bien moins tranché que prévu.
Une promesse d’automatisation, mais sans passage à l’acte
L’idée de départ semblait audacieuse. Un particulier m’a contacté pour me faire part d’un test inédit : demander à ChatGPT de constituer un portefeuille d’actions à hauteur de 1000€, puis suivre ses résultats pendant une semaine. Une mise modeste, un délai court, mais une vraie attente. Car l’outil, malgré son image d’assistant conversationnel, est désormais sollicité pour générer des stratégies d’investissement.
Mais rapidement, une première limitation se fait jour : ChatGPT ne peut exécuter aucun achat en direct. Il peut proposer une sélection d’actions basée sur les données historiques dont il dispose, mais c’est à l’utilisateur de passer les ordres manuellement. Dans le cas présent, les ordres ont été passés à la main, suivant à la lettre les conseils générés automatiquement.
Un portefeuille construit autour de grandes valeurs
Au moment de la simulation, ChatGPT a recommandé une composition axée sur des titres technologiques et pharmaceutiques, secteur qu’il considère comme porteurs à court terme, notamment aux États-Unis. Voici les sept actions identifiées par l’IA :
- Eli Lilly (LLY)
- Shopify (SHOP)
- Amazon (AMZN)
- Tesla (TSLA)
- Nvidia (NVDA)
- Pfizer (PFE)
- Danone (BN.PA)
Un portefeuille diversifié, au premier abord, mais toujours exposé à la volatilité. L’allocation proposée était équitable : environ 142-143€ par titre.
État du portefeuille après une semaine
Et maintenant ? Voilà la question au cœur de cet article. Une semaine plus tard, l’utilisateur a constaté une évolution faible de son portefeuille. En réalité, les performances ont été neutres à légèrement négatives, dûes à la forte sensibilité des titres tech aux annonces macroéconomiques récentes. Selon ses relevés :
| Action | Évolution sur la semaine |
|---|---|
| Eli Lilly (LLY) | +0.8% |
| Shopify (SHOP) | -2.5% |
| Amazon (AMZN) | +0.3% |
| Tesla (TSLA) | -3.1% |
| Nvidia (NVDA) | -4.2% |
| Pfizer (PFE) | +1.4% |
| Danone (BN.PA) | +0.6% |
Résultat : une perte globale d’environ 1,8% sur la semaine, soit un portefeuille valorisé à 982€. Rien de dramatique, mais aucun miracle réalisé. Surtout, cette chute reste dans la marge de fluctuation normale des marchés boursiers à court terme.
« Je voulais vérifier si une IA pouvait faire mieux que moi, ou du moins aussi bien. Je ne m’attendais pas à des miracles en sept jours, mais j’espérais voir une tendance. Au final, c’était surtout instructif », m’a confié l’utilisateur lors d’un échange téléphonique.
ChatGPT n’est pas un trader
Derrière la modernité de l’outil, une réalité s’impose : ChatGPT ne peut pas prévoir les fluctuations de marché ou intégrer les données en temps réel. Il fonctionne à partir des données disponibles à date et en fonction des prompts que l’utilisateur lui soumet. Les variables exogènes comme une décision de la Réserve Fédérale ou une crise géopolitique échappent à sa logique.
Les performances documentées ailleurs montrent d’ailleurs des tendances similaires. Selon Finbold, un portefeuille proposé par ChatGPT en février 2025 a dégagé +2,995% en un mois. À plus long terme, d’après les données de TradingSat, un portefeuille de dix actions aurait crû de 42,27% sur une année complète.
À quoi peut réellement servir l’IA pour investir ?
Les analystes financiers évoquent un rôle d’accompagnant et de générateur d’idées plus que de décisionnaire. ChatGPT peut aider à :
- Identifier des tendances sectorielles
- Proposer des valeurs à surveiller
- Simuler des stratégies selon différents scénarios
Des éléments à considérer pour les investisseurs avisés, mais aucunement un substitut à une stratégie validée et suivie par un professionnel.
Foire aux questions (FAQ)
Comment puis-je améliorer mes résultats avec ChatGPT pour l’investissement ?
Utilisez des requêtes précises, combinez plusieurs suggestions de l’IA avec une validation par des indicateurs techniques (MACD, RSI). Recoupez les sources et validez systématiquement les données avec des outils externes.
Quels sont les risques associés à l’utilisation de ChatGPT pour l’investissement ?
Volatilité du marché, absence d’analyse en temps réel, prise de décision basée sur des données historiques. ChatGPT ne remplace pas un analyste certifié et n’a aucune responsabilité juridique.
Existe-t-il des alternatives à ChatGPT pour l’analyse de marché ?
Oui. Des plateformes comme Bloomberg Terminal, TradingView ou des outils fournis par l’AMF (www.amf-france.org) offrent une approche plus technique et réglementée, souvent avec des données actualisées en direct.
Comment fonctionne exactement un bot de trading ChatGPT ?
Les bots basés sur ChatGPT utilisent les modèles de langage pour générer des conseils textuels à partir d’instructions de l’utilisateur. Ils ne sont pas reliés directement aux marchés financiers, sauf en cas d’intégration par API tierce.
Quels types de stratégies de trading peuvent être générées par ChatGPT ?
Stratégies de type swing trading, day trading, buy and hold. Ces suggestions sont souvent basées sur la tendance générale du titre, la valorisation relative ou la capitalisation, mais doivent toujours être validées par une analyse humaine.
